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    農業(yè)中的計算機和電子產品

    英文名稱:Computers And Electronics In Agriculture   國際簡稱:COMPUT ELECTRON AGR
    《Computers And Electronics In Agriculture》雜志由Elsevier出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1985年,發(fā)行周期Monthly,每期雜志都匯聚了全球農林科學領域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了農林科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為農林科學-AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY事業(yè)的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    農林科學
    大類學科
    0168-1699
    ISSN
    1872-7107
    E-ISSN
    預計審稿速度: 約12.0個月 約15.6周
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學術指標 高引用文章

    農業(yè)中的計算機和電子產品雜志簡介

    出版商:Elsevier
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):ENGLAND
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Monthly
    出版年份:1985
    中文名稱:農業(yè)中的計算機和電子產品

    農業(yè)中的計算機和電子產品(國際簡稱COMPUT ELECTRON AGR,英文名稱Computers And Electronics In Agriculture)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1985年創(chuàng)刊以來,始終站在農林科學研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在農林科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發(fā)展趨勢,為農林科學事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業(yè)道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、Spain、Brazil、Australia、Iran、GERMANY (FED REP GER)、India、France、Canada等國家和地區(qū)的研究者在《Computers And Electronics In Agriculture》上發(fā)表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發(fā)表文章181篇、2015年:發(fā)表文章272篇、2016年:發(fā)表文章316篇、2017年:發(fā)表文章332篇、2018年:發(fā)表文章431篇、2019年:發(fā)表文章539篇、2020年:發(fā)表文章648篇、2021年:發(fā)表文章629篇、2022年:發(fā)表文章849篇、2023年:發(fā)表文章852篇。這些數據反映了期刊在全球農林科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Computers And Electronics In Agriculture》將繼續(xù)致力于推動農林科學領域的知識傳播和科學進步,為全球農林科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:7.7
    • 文章自引率:0.1445...
    • Gold OA文章占比:16.52%
    • CiteScore:15.3
    • 年發(fā)文量:852
    • 開源占比:0.092
    • SJR指數:1.735
    • H-index:96
    • 出版撤稿文章占比:0.0015...
    • SNIP指數:2.344
    • OA被引用占比:0.0732...
    • 出版國人文章占比:0.23

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 2 / 89

    98.3%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 12 / 169

    93.2%

    按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學科:AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY SCIE Q1 1 / 89

    99.44%

    學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 11 / 169

    93.79%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    農林科學 1區(qū)
    AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY 農業(yè)綜合 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用
    1區(qū) 2區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    15.3 1.735 2.344
    學科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Horticulture Q1 1 / 115

    99%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Agronomy and Crop Science Q1 5 / 406

    98%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Forestry Q1 4 / 174

    97%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Computer Science Applications Q1 38 / 817

    95%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優(yōu)質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 COMPUT ELECTRON AGR 1764
    2 BIOSYST ENG 501
    3 REMOTE SENS ENVIRON 386
    4 T ASABE 260
    5 PRECIS AGRIC 259
    6 SENSORS-BASEL 257
    7 REMOTE SENS-BASEL 218
    8 J FOOD ENG 169
    9 AGR WATER MANAGE 148
    10 J DAIRY SCI 147
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 COMPUT ELECTRON AGR 1764
    2 SENSORS-BASEL 574
    3 BIOSYST ENG 385
    4 REMOTE SENS-BASEL 379
    5 IEEE ACCESS 342
    6 AGRONOMY-BASEL 221
    7 FRONT PLANT SCI 130
    8 PRECIS AGRIC 124
    9 PLOS ONE 116
    10 INT J AGR BIOL ENG 115

    高引用文章

    • Deep learning in agriculture: A survey引用次數:266
    • Deep learning models for plant disease detection and diagnosis引用次數:128
    • Machine learning approaches for crop yield prediction and nitrogen status estimation in precision agriculture: A review引用次數:91
    • Apple detection during different growth stages in orchards using the improved YOLO-V3 model引用次數:63
    • A comparative study of fine-tuning deep learning models for plant disease identification引用次數:54
    • IoT and agriculture data analysis for smart farm引用次數:53
    • Computer vision and artificial intelligence in precision agriculture for grain crops: A systematic review引用次數:50
    • Evolution of Internet of Things (IoT) and its significant impact in the field of Precision Agriculture引用次數:42
    • Detection and classification of citrus diseases in agriculture based on optimized weighted segmentation and feature selection引用次數:41
    • Fruit detection for strawberry harvesting robot in non-structural environment based on Mask-RCNN引用次數:40
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。

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