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    萬維網互聯網和網絡信息系統

    英文名稱:World Wide Web-internet And Web Information Systems   國際簡稱:WORLD WIDE WEB
    《World Wide Web-internet And Web Information Systems》雜志由Springer US出版社出版,本刊創刊于1998年,發行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    1386-145X
    ISSN
    1573-1413
    E-ISSN
    預計審稿速度: 約6.0個月
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    萬維網互聯網和網絡信息系統雜志簡介

    出版商:Springer US
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Quarterly
    出版年份:1998
    中文名稱:萬維網互聯網和網絡信息系統

    萬維網互聯網和網絡信息系統(國際簡稱WORLD WIDE WEB,英文名稱World Wide Web-internet And Web Information Systems)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1998年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、Australia、USA、Saudi Arabia、Japan、Taiwan、New Zealand、India、Singapore、South Korea等國家和地區的研究者在《World Wide Web-internet And Web Information Systems》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章58篇、2015年:發表文章68篇、2016年:發表文章52篇、2017年:發表文章61篇、2018年:發表文章78篇、2019年:發表文章130篇、2020年:發表文章160篇、2021年:發表文章119篇、2022年:發表文章140篇、2023年:發表文章88篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《World Wide Web-internet And Web Information Systems》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:2.7
    • 文章自引率:0.1081...
    • Gold OA文章占比:16.14%
    • CiteScore:7.3
    • 年發文量:88
    • 開源占比:0.1143
    • SJR指數:1.122
    • H-index:33
    • SNIP指數:1.354
    • OA被引用占比:0.0270...
    • 出版國人文章占比:0.47

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

    56%

    學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 44 / 131

    66.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 91 / 251

    63.94%

    學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 41 / 131

    69.08%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 3區
    COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機:軟件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統
    3區 4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    7.3 1.122 1.354
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Computer Science 小類:Computer Networks and Communications Q1 83 / 395

    79%

    大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q1 41 / 177

    77%

    大類:Computer Science 小類:Software Q1 101 / 407

    75%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 IEEE T KNOWL DATA EN 160
    2 PROC VLDB ENDOW 136
    3 WORLD WIDE WEB 116
    4 NEUROCOMPUTING 53
    5 VLDB J 52
    6 IEEE T PATTERN ANAL 47
    7 IEEE T MULTIMEDIA 35
    8 PATTERN RECOGN 33
    9 IEEE T IMAGE PROCESS 30
    10 PHYS REV E 29
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 IEEE ACCESS 140
    2 WORLD WIDE WEB 116
    3 FUTURE GENER COMP SY 21
    4 MULTIMED TOOLS APPL 20
    5 EXPERT SYST APPL 19
    6 NEUROCOMPUTING 16
    7 INFORM SCIENCES 13
    8 EURASIP J WIREL COMM 12
    9 INFORM PROCESS MANAG 12
    10 APPL SCI-BASEL 10

    高引用文章

    • Deep adversarial metric learning for cross-modal retrieval引用次數:38
    • E-voting scheme using secret sharing and K-anonymity引用次數:30
    • Multi-scale deep context convolutional neural networks for semantic segmentation引用次數:23
    • LoTAD: long-term traffic anomaly detection based on crowdsourced bus trajectory data引用次數:20
    • Towards secure and truthful task assignment in spatial crowdsourcing引用次數:12
    • Approximate spatio-temporal top-k publish/subscribe引用次數:12
    • Semantic-aware top-k spatial keyword queries引用次數:9
    • On fusing the latent deep CNN feature for image classification引用次數:9
    • Machine learning based fast multi-layer liquefaction disaster assessment引用次數:9
    • Leveraging multi-aspect time-related influence in location recommendation引用次數:8
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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