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    農業生物與環境統計雜志

    英文名稱:Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics   國際簡稱:J AGR BIOL ENVIR ST
    《Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics》雜志由Springer US出版社出版,本刊創刊于2001年,發行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球數學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了數學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為數學-BIOLOGY事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    數學
    大類學科
    1085-7117
    ISSN
    1537-2693
    E-ISSN
    預計審稿速度: 12周,或約稿
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    農業生物與環境統計雜志雜志簡介

    出版商:Springer US
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Quarterly
    出版年份:2001
    中文名稱:農業生物與環境統計雜志

    農業生物與環境統計雜志(國際簡稱J AGR BIOL ENVIR ST,英文名稱Journal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2001年創刊以來,始終站在數學研究的前沿。該期刊致力于發表在數學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為數學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章30篇、2015年:發表文章31篇、2016年:發表文章38篇、2017年:發表文章31篇、2018年:發表文章29篇、2019年:發表文章34篇、2020年:發表文章41篇、2021年:發表文章39篇、2022年:發表文章39篇、2023年:發表文章55篇。這些數據反映了期刊在全球數學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位?!禞ournal Of Agricultural Biological And Environmental Statistics》將繼續致力于推動數學領域的知識傳播和科學進步,為全球數學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:1.4
    • 文章自引率:0.0714...
    • Gold OA文章占比:36.09%
    • CiteScore:2.7
    • 年發文量:55
    • 開源占比:0.3277
    • SJR指數:0.526
    • H-index:46
    • SNIP指數:1.068
    • OA被引用占比:0.5309...

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOLOGY SCIE Q3 66 / 109

    39.9%

    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 50 / 65

    23.8%

    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 53 / 168

    68.8%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:BIOLOGY SCIE Q2 50 / 109

    54.59%

    學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 43 / 65

    34.62%

    學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 76 / 168

    55.06%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    數學 4區
    BIOLOGY 生物學 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論
    4區 4區 4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    2.7 0.526 1.068
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) Q2 69 / 193

    64%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Statistics and Probability Q2 103 / 278

    63%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:General Agricultural and Biological Sciences Q2 85 / 221

    61%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 67 / 168

    60%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Applied Mathematics Q2 266 / 635

    58%

    大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:General Environmental Science Q3 125 / 233

    46%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 J AM STAT ASSOC 67
    2 J R STAT SOC B 52
    3 BIOMETRIKA 44
    4 J AGR BIOL ENVIR ST 44
    5 BIOMETRICS 42
    6 J COMPUT GRAPH STAT 21
    7 ANN APPL STAT 20
    8 ENVIRONMETRICS 20
    9 ECOLOGY 16
    10 STAT SCI 16
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 J AGR BIOL ENVIR ST 44
    2 ECOL EVOL 32
    3 PLOS ONE 27
    4 CROP SCI 23
    5 METHODS ECOL EVOL 19
    6 SCI REP-UK 18
    7 ENVIRONMETRICS 17
    8 SPAT STAT-NETH 13
    9 SCI TOTAL ENVIRON 12
    10 AUST NZ J STAT 11

    高引用文章

    • A Case Study Competition Among Methods for Analyzing Large Spatial Data引用次數:30
    • Bayesian Analysis of Pb-210 Dating引用次數:13
    • A Spliced Gamma-Generalized Pareto Model for Short-Term Extreme Wind Speed Probabilistic Forecasting引用次數:4
    • Extreme Value-Based Methods for Modeling Elk Yearly Movements引用次數:3
    • Comparison of Deep Neural Networks and Deep Hierarchical Models for Spatio-Temporal Data引用次數:3
    • Optimal Estimation Versus MCMC for Retrievals引用次數:2
    • A Test of Positive Association for Detecting Heterogeneity in Capture for Capture-Recapture Data引用次數:2
    • Combining Survey and Non-survey Data for Improved Sub-area Prediction Using a Multi-level Model引用次數:2
    • Comparing Coefficients Across Subpopulations in Gaussian Mixture Regression Models引用次數:2
    • The Use of Calibration Weighting for Variance Estimation Under Systematic Sampling: Applications to Forest Cover Assessment引用次數:2
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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