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    信號處理

    英文名稱:Traitement Du Signal   國際簡稱:TRAIT SIGNAL
    《Traitement Du Signal》雜志由Lavoisier出版社出版,本刊創刊于1984年,發行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球計算機科學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了計算機科學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為計算機科學-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    計算機科學
    大類學科
    0765-0019
    ISSN
    1958-5608
    E-ISSN
    預計審稿速度: 12周,或約稿
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    信號處理雜志簡介

    出版商:Lavoisier
    出版語言:French
    TOP期刊:
    出版地區:FRANCE
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Quarterly
    出版年份:1984
    中文名稱:信號處理

    信號處理(國際簡稱TRAIT SIGNAL,英文名稱Traitement Du Signal)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自1984年創刊以來,始終站在計算機科學研究的前沿。該期刊致力于發表在計算機科學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為計算機科學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、India、Turkey、Algeria、Iran、France、Tunisia、USA、Pakistan、BOSNIA & HERZEGOVINA等國家和地區的研究者在《Traitement Du Signal》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章10篇、2015年:發表文章18篇、2016年:發表文章13篇、2017年:發表文章0篇、2018年:發表文章0篇、2019年:發表文章72篇、2020年:發表文章122篇、2021年:發表文章199篇、2022年:發表文章245篇、2023年:發表文章282篇。這些數據反映了期刊在全球計算機科學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Traitement Du Signal》將繼續致力于推動計算機科學領域的知識傳播和科學進步,為全球計算機科學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:1.2
    • 文章自引率:0.2105...
    • Gold OA文章占比:14.60%
    • CiteScore:3.1
    • 年發文量:282
    • 開源占比:0.0177
    • SJR指數:0.342
    • H-index:3
    • SNIP指數:0.871
    • 出版國人文章占比:0.39

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 161 / 197

    18.5%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 272 / 352

    22.9%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 162 / 198

    18.43%

    學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 276 / 354

    22.18%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    計算機科學 4區
    COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣
    4區 4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    3.1 0.342 0.871
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Engineering 小類:Electrical and Electronic Engineering Q3 383 / 738

    48%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 PATTERN RECOGN 29
    2 IEEE T IMAGE PROCESS 21
    3 IEEE T PATTERN ANAL 19
    4 MULTIMED TOOLS APPL 18
    5 NEUROCOMPUTING 17
    6 TRAIT SIGNAL 17
    7 IEEE ACCESS 16
    8 MED PHYS 15
    9 PATTERN RECOGN LETT 15
    10 EXPERT SYST APPL 14
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 TRAIT SIGNAL 17
    2 IEEE ACCESS 10
    3 APPL ECOL ENV RES 6
    4 INT J SIMUL MODEL 5
    5 INT J COMPUT COMMUN 3
    6 REMOTE SENS-BASEL 3
    7 SIGNAL PROCESS 3
    8 DIGIT SIGNAL PROCESS 2
    9 IEEE GEOSCI REMOTE S 2
    10 J COASTAL RES 2

    高引用文章

    • Deep learning based conventional neural network architecture for medical image classification引用次數:12
    • A Micro-expression Recognition Algorithm for Students in Classroom Learning Based on Convolutional Neural Network引用次數:11
    • A Fast Recognition Algorithm of Online Social Network Images Based on Deep Learning引用次數:11
    • GKP Signal Processing Using Deep CNN and SVM for Tongue-Machine Interface引用次數:11
    • Image Based Tumor Cells Identification Using Convolutional Neural Network and Auto Encoders引用次數:9
    • GA-Based Optimization of SURF Algorithm and Realization Based on Vivado-HLS引用次數:8
    • A novel vehicle feature extraction algorithm based on wavelet moment引用次數:6
    • Novel Method for Brain Tumor Classification Based on Use of Image Entropy and Seven Hu's Invariant Moments引用次數:6
    • An investigation of wireless S-DF hybrid satellite terrestrial relaying network over time selective fading channel引用次數:5
    • Spatial-Spectral Random Patches Network for Classification of Hyperspectral Images引用次數:5
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:PRESSES UNIV GRENOBLE, 1041 RUE DES RESIDENCES, GRENOBLE, FRANCE, 38040。

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