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    Bmc 醫(yī)學(xué)影像

    英文名稱:Bmc Medical Imaging   國際簡稱:BMC MED IMAGING
    《Bmc Medical Imaging》雜志由BioMed Central出版社出版,本刊創(chuàng)刊于2001年,發(fā)行周期1 issue/year,每期雜志都匯聚了全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了醫(yī)學(xué)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為醫(yī)學(xué)-RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    醫(yī)學(xué)
    大類學(xué)科
    1471-2342
    ISSN
    1471-2342
    E-ISSN
    預(yù)計(jì)審稿速度: 27 Weeks
    雜志簡介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    Bmc 醫(yī)學(xué)影像雜志簡介

    出版商:BioMed Central
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):ENGLAND
    是否預(yù)警:

    是否OA:開放

    出版周期:1 issue/year
    出版年份:2001
    中文名稱:Bmc 醫(yī)學(xué)影像

    Bmc 醫(yī)學(xué)影像(國際簡稱BMC MED IMAGING,英文名稱Bmc Medical Imaging)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2001年創(chuàng)刊以來,始終站在醫(yī)學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢,為醫(yī)學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、USA、GERMANY (FED REP GER)、South Korea、Sweden、Taiwan、Australia、Canada、England、Iran等國家和地區(qū)的研究者在《Bmc Medical Imaging》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富,包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章40篇、2015年:發(fā)表文章60篇、2016年:發(fā)表文章65篇、2017年:發(fā)表文章69篇、2018年:發(fā)表文章56篇、2019年:發(fā)表文章100篇、2020年:發(fā)表文章124篇、2021年:發(fā)表文章192篇、2022年:發(fā)表文章224篇、2023年:發(fā)表文章213篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Bmc Medical Imaging》將繼續(xù)致力于推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球醫(yī)學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • 影響因子:2.9
    • 文章自引率:0.0370...
    • Gold OA文章占比:99.84%
    • CiteScore:4.6
    • 年發(fā)文量:213
    • 開源占比:0.9981
    • SJR指數(shù):0.701
    • H-index:31
    • 出版撤稿文章占比:0.0080...
    • SNIP指數(shù):1.157
    • OA被引用占比:1
    • 出版國人文章占比:0.36

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 60 / 204

    70.8%

    按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 57 / 204

    72.3%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    醫(yī)學(xué) 3區(qū)
    RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)
    3區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    4.6 0.701 1.157
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q2 114 / 333

    65%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    期刊互引關(guān)系
    序號(hào) 引用他刊情況 引用次數(shù)
    1 RADIOLOGY 98
    2 AM J ROENTGENOL 59
    3 EUR RADIOL 52
    4 J CARDIOVASC MAGN R 51
    5 J MAGN RESON IMAGING 48
    6 MAGN RESON MED 44
    7 AM J NEURORADIOL 30
    8 EUR J RADIOL 30
    9 RADIOGRAPHICS 25
    10 PLOS ONE 24
    序號(hào) 被他刊引用情況 引用次數(shù)
    1 SCI REP-UK 37
    2 BMC MED IMAGING 21
    3 IEEE ACCESS 18
    4 PLOS ONE 15
    5 EUR RADIOL 13
    6 INT J CARDIOVAS IMAG 12
    7 J MAGN RESON IMAGING 11
    8 APPL SCI-BASEL 10
    9 ABDOM RADIOL 9
    10 COMPUT BIOL MED 9

    高引用文章

    • Classification of lung nodules in CT scans using three-dimensional deep convolutional neural networks with a checkpoint ensemble method引用次數(shù):14
    • Automatic differentiation of Glaucoma visual field from non-glaucoma visual filed using deep convolutional neural network引用次數(shù):11
    • An experimental study on breast lesion detection and classification from ultrasound images using deep learning architectures引用次數(shù):11
    • Power of computed-tomography-defined sarcopenia for prediction of morbidity after pancreaticoduodenectomy引用次數(shù):10
    • Accurate hybrid template-based and MR-based attenuation correction using UTE images for simultaneous PET/MR brain imaging applications引用次數(shù):8
    • Radiomics-based classification of hepatocellular carcinoma and hepatic haemangioma on precontrast magnetic resonance images引用次數(shù):8
    • MPCaD: a multi-scale radiomics-driven framework for automated prostate cancer localization and detection引用次數(shù):8
    • CoreSlicer: a web toolkit for analytic morphomics引用次數(shù):8
    • Differentiation of orbital lymphoma and idiopathic orbital inflammatory pseudotumor: combined diagnostic value of conventional MRI and histogram analysis of ADC maps引用次數(shù):7
    • Comparing radiomic classifiers and classifier ensembles for detection of peripheral zone prostate tumors on T2-weighted MRI: a multi-site study引用次數(shù):7
    若用戶需要出版服務(wù),請聯(lián)系出版商:CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW。

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