所屬分類(lèi)： SCIE 期刊 醫(yī)學(xué) 中科院 4區(qū) JCR Q2
神經(jīng)信息學(xué)前沿
神經(jīng)信息學(xué)前沿雜志簡(jiǎn)介
- 出版商：Frontiers Media S.A.
- 出版語(yǔ)言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：SWITZERLAND
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開(kāi)放
- 出版周期：1 issue/year
- 出版年份：2007
- 中文名稱(chēng)：神經(jīng)信息學(xué)前沿
- 是否OA：開(kāi)放
神經(jīng)信息學(xué)前沿（國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng)FRONT NEUROINFORM，英文名稱(chēng)Frontiers In Neuroinformatics）是一本開(kāi)放獲取（OA）國(guó)際期刊，自2007年創(chuàng)刊以來(lái)，始終站在醫(yī)學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)，為醫(yī)學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于任何形式的抄襲行為，無(wú)論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來(lái)，來(lái)自USA、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、France、Canada、England、Italy、Japan、Spain、South Korea等國(guó)家和地區(qū)的研究者在《Frontiers In Neuroinformatics》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專(zhuān)題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專(zhuān)家意見(jiàn)等多種類(lèi)型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)和靈感來(lái)源。
在過(guò)去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章86篇、2015年：發(fā)表文章29篇、2016年：發(fā)表文章52篇、2017年：發(fā)表文章73篇、2018年：發(fā)表文章98篇、2019年：發(fā)表文章72篇、2020年：發(fā)表文章60篇、2021年：發(fā)表文章69篇、2022年：發(fā)表文章139篇、2023年：發(fā)表文章78篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Frontiers In Neuroinformatics》將繼續(xù)致力于推動(dòng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球醫(yī)學(xué)問(wèn)題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：2.5
- 文章自引率：0.0571...
- Gold OA文章占比：99.65%
- CiteScore：4.8
- 年發(fā)文量：78
- 開(kāi)源占比：0.9926
- SJR指數(shù)：0.768
- H-index：50
- SNIP指數(shù)：0.918
- OA被引用占比：1
- 出版國(guó)人文章占比：0.14
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 23 / 65 |
65.4% |
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 187 / 310 |
39.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q2 | 27 / 65 |
59.23% |
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 168 / 310 |
45.97% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類(lèi)學(xué)科 | 小類(lèi)學(xué)科 |
| 否 | 否 | 醫(yī)學(xué) 4區(qū) |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學(xué)
3區(qū)
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 4.8 | 0.768 | 0.918 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過(guò)計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號(hào) | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | NEUROIMAGE | 272 |
| 2 | FRONT NEUROINFORM | 118 |
| 3 | J NEUROPHYSIOL | 102 |
| 4 | J NEUROSCI | 95 |
| 5 | NEURON | 91 |
| 6 | NATURE | 80 |
| 7 | NAT NEUROSCI | 79 |
| 8 | PLOS ONE | 79 |
| 9 | J NEUROSCI METH | 66 |
| 10 | P NATL ACAD SCI USA | 64 |
| 序號(hào) | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | NEUROIMAGE | 213 |
| 2 | FRONT NEUROINFORM | 118 |
| 3 | FRONT NEUROSCI-SWITZ | 79 |
| 4 | ELIFE | 69 |
| 5 | SCI REP-UK | 65 |
| 6 | HUM BRAIN MAPP | 54 |
| 7 | NEUROIMAGE-CLIN | 53 |
| 8 | NAT COMMUN | 40 |
| 9 | NEUROINFORMATICS | 37 |
| 10 | CEREB CORTEX | 35 |
高引用文章
- Epileptic Seizure Detection Based on EEG Signals and CNN引用次數(shù)：26
- NeuroMatic: An Integrated Open-Source Software Toolkit for Acquisition, Analysis and Simulation of Electrophysiological Data引用次數(shù)：22
- Detecting Large-Scale Brain Networks Using EEG: Impact of Electrode Density, Head Modeling and Source Localization引用次數(shù)：20
- Trajectories of the Hippocampal Subfields Atrophy in the Alzheimer's Disease: A Structural Imaging Study引用次數(shù)：20
- Classification of Alzheimer's Disease by Combination of Convolutional and Recurrent Neural Networks Using FDG-PET Images引用次數(shù)：19
- An Empirical Comparison of Meta- and Mega-Analysis With Data From the ENIGMA Obsessive-Compulsive Disorder Working Group引用次數(shù)：18
- A Ternary Hybrid EEG-NIRS Brain-Computer Interface for the Classification of Brain Activation Patterns during Mental Arithmetic, Motor Imagery, and Idle State引用次數(shù)：17
- A Cell Atlas for the Mouse Brain引用次數(shù)：17
- The Temple University Hospital Seizure Detection Corpus引用次數(shù)：14
- BindsNET: A Machine Learning-Oriented Spiking Neural Networks Library in Python引用次數(shù)：14
