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    科學數據

    英文名稱:Scientific Data   國際簡稱:SCI DATA
    《Scientific Data》雜志由Springer Nature出版社出版,本刊創刊于2014年,發行周期1 issue/year,每期雜志都匯聚了全球綜合性期刊領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了綜合性期刊的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為綜合性期刊-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    綜合性期刊
    大類學科
    2052-4463
    ISSN
    2052-4463
    E-ISSN
    預計審稿速度: 16 Weeks
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    科學數據雜志簡介

    出版商:Springer Nature
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:United Kingdom
    是否預警:

    是否OA:開放

    出版周期:1 issue/year
    出版年份:2014
    中文名稱:科學數據

    科學數據(國際簡稱SCI DATA,英文名稱Scientific Data)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2014年創刊以來,始終站在綜合性期刊研究的前沿。該期刊致力于發表在綜合性期刊領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為綜合性期刊事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自USA、England、CHINA MAINLAND、GERMANY (FED REP GER)、Italy、Australia、France、Canada、Switzerland、Netherlands等國家和地區的研究者在《Scientific Data》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章0篇、2015年:發表文章0篇、2016年:發表文章117篇、2017年:發表文章191篇、2018年:發表文章284篇、2019年:發表文章357篇、2020年:發表文章412篇、2021年:發表文章290篇、2022年:發表文章761篇、2023年:發表文章877篇。這些數據反映了期刊在全球綜合性期刊領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Scientific Data》將繼續致力于推動綜合性期刊領域的知識傳播和科學進步,為全球綜合性期刊問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:5.8
    • 文章自引率:0.0408...
    • Gold OA文章占比:99.69%
    • CiteScore:11.2
    • 年發文量:877
    • 開源占比:0.9973
    • SJR指數:1.937
    • H-index:35
    • 出版撤稿文章占比:0.0024...
    • SNIP指數:1.91
    • OA被引用占比:1
    • 出版國人文章占比:0.08

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 134

    88.4%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 17 / 135

    87.78%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    綜合性期刊 2區
    MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊
    2區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    11.2 1.937 1.91
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 6 / 278

    98%

    大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 4 / 168

    97%

    大類:Mathematics 小類:Education Q1 36 / 1543

    97%

    大類:Mathematics 小類:Library and Information Sciences Q1 10 / 280

    96%

    大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q1 81 / 817

    90%

    大類:Mathematics 小類:Information Systems Q1 42 / 394

    89%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 NUCLEIC ACIDS RES 368
    2 BIOINFORMATICS 361
    3 others 360
    4 SCI DATA 289
    5 PLOS ONE 282
    6 NATURE 255
    7 SCIENCE 210
    8 P NATL ACAD SCI USA 191
    9 NEUROIMAGE 170
    10 SCI REP-UK 131
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 SCI DATA 289
    2 others 169
    3 SCI REP-UK 120
    4 REMOTE SENS-BASEL 104
    5 NAT COMMUN 81
    6 FRONT MAR SCI 68
    7 SCI TOTAL ENVIRON 63
    8 PLOS ONE 54
    9 ENVIRON RES LETT 46
    10 NEUROIMAGE 44

    高引用文章

    • Present and future Koppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution引用次數:283
    • Data Descriptor: China CO2 emission accounts 1997-2015引用次數:118
    • Data Descriptor: TerraClimate, a high-resolution global dataset of monthly climate and climatic water balance from 1958-2015引用次數:104
    • The HAM10000 dataset, a large collection of multi-source dermatoscopic images of common pigmented skin lesions引用次數:80
    • ImmPort, toward repurposing of open access immunological assay data for translational and clinical research引用次數:63
    • The reconstruction of 631 draft metagenome-assembled genomes from the global oceans引用次數:62
    • The eICU Collaborative Research Database, a freely available multi-center database for critical care research引用次數:55
    • Single-cell RNA sequencing of mouse brain and lung vascular and vessel-associated cell types引用次數:55
    • A suite of global, cross-scale topographic variables for environmental and biodiversity modeling引用次數:49
    • Global distribution data for cattle, buffaloes, horses, sheep, goats, pigs, chickens and ducks in 2010引用次數:48
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:HEIDELBERGER PLATZ 3, BERLIN, GERMANY, 14197。

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