所屬分類： SCIE 期刊 材料科學(xué) 中科院 3區(qū) JCR Q1
先進(jìn)材料技術(shù)
先進(jìn)材料技術(shù)雜志簡介
- 出版商：Wiley-Blackwell
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：United States
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：未開放
- 出版周期：12 issues/year
- 出版年份：2016
- 中文名稱：先進(jìn)材料技術(shù)
- 是否OA：未開放
先進(jìn)材料技術(shù)（國際簡稱ADV MATER TECHNOL-US，英文名稱Advanced Materials Technologies）是一本未開放獲取（OA）國際期刊，自2016年創(chuàng)刊以來，始終站在材料科學(xué)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在材料科學(xué)領(lǐng)域各個方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為材料科學(xué)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實(shí)，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、USA、South Korea、GERMANY (FED REP GER)、Australia、England、Singapore、Canada、France、Italy等國家和地區(qū)的研究者在《Advanced Materials Technologies》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點(diǎn)、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章0篇、2015年：發(fā)表文章0篇、2016年：發(fā)表文章0篇、2017年：發(fā)表文章149篇、2018年：發(fā)表文章201篇、2019年：發(fā)表文章376篇、2020年：發(fā)表文章414篇、2021年：發(fā)表文章544篇、2022年：發(fā)表文章573篇、2023年：發(fā)表文章794篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球材料科學(xué)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Advanced Materials Technologies》將繼續(xù)致力于推動材料科學(xué)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進(jìn)步，為全球材料科學(xué)問題的解決貢獻(xiàn)力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：6.4
- 文章自引率：0.0441...
- Gold OA文章占比：22.64%
- CiteScore：10.2
- 年發(fā)文量：794
- 開源占比：0.1535
- SJR指數(shù)：1.694
- H-index：18
- SNIP指數(shù)：1.203
- OA被引用占比：0.0527...
- 出版國人文章占比：0.3
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 100 / 438 |
77.3% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q2 | 120 / 438 |
72.72% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 材料科學(xué) 3區(qū) |
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
材料科學(xué)：綜合
3區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 10.2 | 1.694 | 1.203 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ADV MATER | 1896 |
| 2 | ADV FUNCT MATER | 840 |
| 3 | ACS NANO | 748 |
| 4 | ACS APPL MATER INTER | 733 |
| 5 | NAT COMMUN | 548 |
| 6 | SCIENCE | 523 |
| 7 | NANO LETT | 512 |
| 8 | APPL PHYS LETT | 457 |
| 9 | NATURE | 397 |
| 10 | LAB CHIP | 379 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | ADV MATER TECHNOL-US | 223 |
| 2 | ACS APPL MATER INTER | 179 |
| 3 | NANO ENERGY | 131 |
| 4 | ADV FUNCT MATER | 118 |
| 5 | J MATER CHEM C | 101 |
| 6 | ADV MATER | 86 |
| 7 | SENSORS-BASEL | 82 |
| 8 | J MATER CHEM A | 52 |
| 9 | NANOSCALE | 47 |
| 10 | ADV OPT MATER | 40 |
高引用文章
- Multifunctional Skin-Inspired Flexible Sensor Systems for Wearable Electronics引用次數(shù)：79
- Printing Conductive Nanomaterials for Flexible and Stretchable Electronics: A Review of Materials, Processes, and Applications引用次數(shù)：66
- A Highly Sensitive Capacitive-Based Soft Pressure Sensor Based on a Conductive Fabric and a Microporous Dielectric Layer引用次數(shù)：53
- Antiferroelectrics for Energy Storage Applications: a Review引用次數(shù)：47
- Transformer Hydrogels: A Review引用次數(shù)：44
- State-of-the-Art and Future Challenges of UV Curable Polymer-Based Smart Materials for Printing Technologies引用次數(shù)：44
- Recent Progress in Additive Manufacturing of Fiber Reinforced Polymer Composite引用次數(shù)：42
- Emerging Memory Devices for Neuromorphic Computing引用次數(shù)：40
- Thermoelectric Devices: A Review of Devices, Architectures, and Contact Optimization引用次數(shù)：39
- Ultrastretchable Strain Sensors Using Carbon Black-Filled Elastomer Composites and Comparison of Capacitive Versus Resistive Sensors引用次數(shù)：37
