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    信息技術雜志

    英文名稱:Journal Of Information Technology & Politics   國際簡稱:J INF TECHNOL POLITI
    《Journal Of Information Technology & Politics》雜志由Taylor & Francis出版社出版,本刊創刊于2004年,發行周期4 issues/year,每期雜志都匯聚了全球社會學領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了社會學的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為社會學-COMMUNICATION事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    社會學
    大類學科
    1933-1681
    ISSN
    1933-169X
    E-ISSN
    預計審稿速度:
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    信息技術雜志雜志簡介

    出版商:Taylor & Francis
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:UNITED STATES
    是否預警:

    是否OA:未開放

    出版周期:4 issues/year
    出版年份:2004
    中文名稱:信息技術雜志

    信息技術雜志(國際簡稱J INF TECHNOL POLITI,英文名稱Journal Of Information Technology & Politics)是一本未開放獲取(OA)國際期刊,自2004年創刊以來,始終站在社會學研究的前沿。該期刊致力于發表在社會學領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為社會學事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自USA、GERMANY (FED REP GER)、England、Australia、Canada、Netherlands、Austria、CHINA MAINLAND、Italy、Chile等國家和地區的研究者在《Journal Of Information Technology & Politics》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章0篇、2015年:發表文章0篇、2016年:發表文章0篇、2017年:發表文章0篇、2018年:發表文章0篇、2019年:發表文章0篇、2020年:發表文章45篇、2021年:發表文章43篇、2022年:發表文章31篇、2023年:發表文章47篇。這些數據反映了期刊在全球社會學領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Journal Of Information Technology & Politics》將繼續致力于推動社會學領域的知識傳播和科學進步,為全球社會學問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:2.6
    • 文章自引率:0.0769...
    • Gold OA文章占比:21.49%
    • CiteScore:6.6
    • 年發文量:47
    • 開源占比:0.1176
    • SJR指數:1.107
    • SNIP指數:1.493
    • OA被引用占比:0.1690...
    • 出版國人文章占比:0.02

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMMUNICATION SSCI Q1 46 / 227

    80%

    學科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q1 59 / 317

    81.5%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:COMMUNICATION SSCI Q1 44 / 227

    80.84%

    學科:POLITICAL SCIENCE SSCI Q1 76 / 317

    76.18%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    社會學 2區
    COMMUNICATION 傳播學 POLITICAL SCIENCE 政治學
    3區 3區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    6.6 1.107 1.493
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Social Sciences 小類:Sociology and Political Science Q1 98 / 1466

    93%

    大類:Social Sciences 小類:Public Administration Q1 34 / 232

    85%

    大類:Social Sciences 小類:General Computer Science Q1 44 / 232

    81%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 J COMMUN 47
    2 NEW MEDIA SOC 45
    3 POLIT COMMUN 41
    4 AM J POLIT SCI 40
    5 INFORM COMMUN SOC 35
    6 COMMUN RES 30
    7 J INF TECHNOL POLITI 30
    8 AM POLIT SCI REV 29
    9 COMPUT HUM BEHAV 28
    10 J COMPUT-MEDIAT COMM 24
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 J INF TECHNOL POLITI 30
    2 SOC MEDIA SOC 24
    3 INT J COMMUN-US 21
    4 INFORM COMMUN SOC 11
    5 POLICY INTERNET 11
    6 SOC SCI COMPUT REV 9
    7 COMPUT HUM BEHAV 8
    8 EUR J COMMUN 8
    9 NEW MEDIA SOC 8
    10 ONLINE INFORM REV 7

    高引用文章

    • Algorithms, bots, and political communication in the US 2016 election: The challenge of automated political communication for election law and administration引用次數:18
    • Who is the agenda setter? Examining the intermedia agenda-setting effect between Twitter and newspapers引用次數:10
    • Social network sites and acquiring current affairs knowledge: The impact of Twitter and Facebook usage on learning about the news引用次數:9
    • Validating a sentiment dictionary for German political language-a workbench note引用次數:7
    • Impact of Customizability Technology on Political Polarization引用次數:6
    • The relationship between race competitiveness, standing in the polls, and social media communication strategies during the 2014 U.S. gubernatorial campaigns引用次數:5
    • The message and the medium: an experimental evaluation of the effects of Twitter commentary on campaign messages引用次數:4
    • When digital natives enter the electorate: Political social media use among first-time voters and its effects on campaign participation引用次數:4
    • Estimating the outcome of UKs referendum on EU membership using e-petition data and machine learning algorithms引用次數:3
    • Pseudo-discursive, mobilizing, emotional, and entertaining: identifying four successful communication styles of political actors on social media during the 2015 Swiss national elections引用次數:3
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:J. Inf. Technol. Politics。

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