當(dāng)前位置: 首頁(yè) SCI雜志 SCIE雜志 工程技術(shù) 中科院2區(qū) JCRQ1 雜志介紹(非官網(wǎng))

    醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)雜志

    英文名稱:Journal Of Imaging Informatics In Medicine   國(guó)際簡(jiǎn)稱:J IMAGING INFORM MED
    《Journal Of Imaging Informatics In Medicine》雜志由Springer International Publishing出版社出版,本刊創(chuàng)刊于1988年,發(fā)行周期Bi-monthly,每期雜志都匯聚了全球工程技術(shù)領(lǐng)域的最新研究成果,包括原創(chuàng)論文、綜述文章、研究快報(bào)等多種形式,內(nèi)容涵蓋了工程技術(shù)的各個(gè)方面,為讀者提供了全面而深入的學(xué)術(shù)視野,為工程技術(shù)-RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。
    中科院分區(qū)
    工程技術(shù)
    大類學(xué)科
    2948-2925
    ISSN
    2948-2933
    E-ISSN
    預(yù)計(jì)審稿速度:約Submission to first decision: 4 days; 較慢,6-12周
    雜志簡(jiǎn)介 期刊指數(shù) WOS分區(qū) 中科院分區(qū) CiteScore 學(xué)術(shù)指標(biāo) 高引用文章

    醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)雜志雜志簡(jiǎn)介

    出版商:Springer International Publishing
    出版語(yǔ)言:English
    TOP期刊:
    出版地區(qū):UNITED STATES
    是否預(yù)警:

    是否OA:未開放

    出版周期:Bi-monthly
    出版年份:1988
    中文名稱:醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)雜志

    醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)雜志(國(guó)際簡(jiǎn)稱J IMAGING INFORM MED,英文名稱Journal Of Imaging Informatics In Medicine)是一本未開放獲取(OA)國(guó)際期刊,自1988年創(chuàng)刊以來,始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個(gè)方面達(dá)到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì),為工程技術(shù)事業(yè)的進(jìn)步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實(shí),均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量,具體數(shù)據(jù)如下:

    2014年:發(fā)表文章84篇、2015年:發(fā)表文章83篇、2016年:發(fā)表文章83篇、2017年:發(fā)表文章90篇、2018年:發(fā)表文章98篇、2019年:發(fā)表文章115篇、2020年:發(fā)表文章155篇、2021年:發(fā)表文章123篇、2022年:發(fā)表文章207篇、2023年:發(fā)表文章0篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度,同時(shí)也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Journal Of Imaging Informatics In Medicine》將繼續(xù)致力于推動(dòng)工程技術(shù)領(lǐng)域的知識(shí)傳播和科學(xué)進(jìn)步,為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻(xiàn)力量。

    期刊指數(shù)

    • Gold OA文章占比:18.76%
    • CiteScore:8.9
    • 年發(fā)文量:0
    • SJR指數(shù):1.054
    • H-index:46
    • SNIP指數(shù):1.64

    WOS期刊SCI分區(qū)(2023-2024年最新版)

    按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
    學(xué)科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q1 31 / 135

    77.4%

    中科院分區(qū)表

    中科院SCI期刊分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
    Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
    工程技術(shù) 2區(qū)
    RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學(xué)
    3區(qū)

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    8.9 1.054 1.64
    學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
    大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q1 30 / 312

    90%

    大類:Medicine 小類:Computer Science Applications Q1 97 / 792

    87%

    大類:Medicine 小類:Radiological and Ultrasound Technology Q1 10 / 58

    83%

    學(xué)術(shù)指標(biāo)分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計(jì)算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例,可以反映期刊對(duì)于自身研究?jī)?nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。

    年發(fā)文量:是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo),年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽(yù),從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。

    高引用文章

    • Evaluation of Image Quality and Detectability of Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) Algorithm in Single- and Dual-energy C
    • Interior Reconstruction from Truncated Projection Data in Cone-beam Computed Tomograph
    • U-Patch GAN: A Medical Image Fusion Method Based on GA
    • Deep Learning for Detection of Intracranial Aneurysms from Computed Tomography Angiography Image
    • Recognition of Digital Dental X-ray Images Using a Convolutional Neural Networ
    • Two-Stage CNN Whole Heart Segmentation Combining Image Enhanced Attention Mechanism and Metric Classificatio
    • Automated Multimodal Machine Learning for Esophageal Variceal Bleeding Prediction Based on Endoscopy and Structured Dat
    • Feature Aggregation and Refinement Network for 2D Anatomical Landmark Detectio
    • Bilateral Weighted Relative Total Variation for Low-Dose CT Reconstructio
    • Convolutional Neural Networks for Classifying Cervical Cancer Types Using Histological Image
    若用戶需要出版服務(wù),請(qǐng)聯(lián)系出版商:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。

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