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    能源

    英文名稱:Energies   國際簡稱:ENERGIES
    《Energies》雜志由MDPI (Basel, Switzerland)出版社出版,本刊創刊于2008年,發行周期Quarterly,每期雜志都匯聚了全球工程技術領域的最新研究成果,包括原創論文、綜述文章、研究快報等多種形式,內容涵蓋了工程技術的各個方面,為讀者提供了全面而深入的學術視野,為工程技術-ENERGY & FUELS事業的進步提供了有力的支撐。
    中科院分區
    工程技術
    大類學科
    1996-1073
    ISSN
    1996-1073
    E-ISSN
    預計審稿速度:約14.39天 約2.0個月
    雜志簡介 期刊指數 WOS分區 中科院分區 CiteScore 學術指標 高引用文章

    能源雜志簡介

    出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
    出版語言:English
    TOP期刊:
    出版地區:SWITZERLAND
    是否預警:

    是否OA:開放

    出版周期:Quarterly
    出版年份:2008
    中文名稱:能源

    能源(國際簡稱ENERGIES,英文名稱Energies)是一本開放獲取(OA)國際期刊,自2008年創刊以來,始終站在工程技術研究的前沿。該期刊致力于發表在工程技術領域各個方面達到最高科學標準和具有重要性的研究成果。全面反映該學科的發展趨勢,為工程技術事業的進步提供了有力的支撐。期刊嚴格遵循職業道德標準,對于任何形式的抄襲行為,無論是文字還是圖形,一旦查實,均可能導致稿件被拒絕。

    近年來,來自CHINA MAINLAND、South Korea、Poland、Italy、USA、Spain、GERMANY (FED REP GER)、England、Australia、Japan等國家和地區的研究者在《Energies》上發表了大量的高質量文章。該期刊內容豐富,包括原創研究、綜述文章、專題觀點、論文預覽、專家意見等多種類型,旨在為全球該領域研究者提供廣泛的學術交流平臺和靈感來源。

    在過去幾年中,該期刊保持了穩定的發文量和綜述量,具體數據如下:

    2014年:發表文章417篇、2015年:發表文章727篇、2016年:發表文章1082篇、2017年:發表文章2161篇、2018年:發表文章3515篇、2019年:發表文章4783篇、2020年:發表文章6715篇、2021年:發表文章8369篇、2022年:發表文章9398篇、2023年:發表文章7998篇。這些數據反映了期刊在全球工程技術領域的影響力和活躍度,同時也展示了其作為學術界和工業界研究人員首選資源的地位。《Energies》將繼續致力于推動工程技術領域的知識傳播和科學進步,為全球工程技術問題的解決貢獻力量。

    期刊指數

    • 影響因子:3
    • 文章自引率:0.2187...
    • Gold OA文章占比:99.59%
    • CiteScore:6.2
    • 年發文量:7998
    • 開源占比:0.9947
    • SJR指數:0.651
    • H-index:64
    • 出版撤稿文章占比:0.0001...
    • SNIP指數:0.947
    • OA被引用占比:1
    • 出版國人文章占比:0.22

    WOS期刊SCI分區(2023-2024年最新版)

    按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 107 / 170

    37.4%

    按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
    學科:ENERGY & FUELS SCIE Q3 115 / 173

    33.82%

    中科院分區表

    中科院SCI期刊分區 2023年12月升級版
    Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
    工程技術 4區
    ENERGY & FUELS 能源與燃料
    4區

    CiteScore(2024年最新版)

    CiteScore 排名
    CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
    6.2 0.651 0.947
    學科類別 分區 排名 百分位
    大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q1 19 / 130

    85%

    大類:Mathematics 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 36 / 204

    82%

    大類:Mathematics 小類:Electrical and Electronic Engineering Q2 200 / 797

    74%

    大類:Mathematics 小類:Energy Engineering and Power Technology Q2 78 / 272

    71%

    大類:Mathematics 小類:Fuel Technology Q2 40 / 128

    69%

    大類:Mathematics 小類:Energy (miscellaneous) Q2 25 / 78

    68%

    大類:Mathematics 小類:Renewable Energy, Sustainability and the Environment Q2 103 / 270

    62%

    學術指標分析

    影響因子和CiteScore
    自引率

    影響因子:指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率,是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。影響因子越高,代表著期刊的影響力越大 。

    CiteScore:該值越高,代表該期刊的論文受到更多其他學者的引用,因此該期刊的影響力也越高。

    自引率:是衡量期刊質量和影響力的重要指標之一。通過計算期刊被自身引用的次數與總被引次數的比例,可以反映期刊對于自身研究內容的重視程度以及內部引用的情況。

    年發文量:是衡量期刊活躍度和研究產出能力的重要指標,年發文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學術聲譽,從而吸引更多的優質稿件。

    期刊互引關系
    序號 引用他刊情況 引用次數
    1 ENERGIES 7994
    2 RENEW SUST ENERG REV 4966
    3 APPL ENERG 4695
    4 ENERGY 4169
    5 IEEE T POWER ELECTR 3040
    6 IEEE T IND ELECTRON 3017
    7 RENEW ENERG 2877
    8 IEEE T POWER SYST 2760
    9 ENERG CONVERS MANAGE 2320
    10 ENERG POLICY 2261
    序號 被他刊引用情況 引用次數
    1 ENERGIES 7994
    2 IEEE ACCESS 962
    3 SUSTAINABILITY-BASEL 933
    4 APPL SCI-BASEL 762
    5 ENERGY 587
    6 APPL ENERG 580
    7 RENEW SUST ENERG REV 410
    8 ELECTRONICS-SWITZ 400
    9 RENEW ENERG 369
    10 J CLEAN PROD 361

    高引用文章

    • Optimal Deep Learning LSTM Model for Electric Load Forecasting using Feature Selection and Genetic Algorithm: Comparison with Machine Learning Approaches引用次數:56
    • Novel Method for Identifying Fault Location of Mixed Lines引用次數:51
    • Bio-Based Chemicals from Renewable Biomass for Integrated Biorefineries引用次數:48
    • Research on Automatic Generation Control with Wind Power Participation Based on Predictive Optimal 2-Degree-of-Freedom PID Strategy for Multi-area Interconnected Power System引用次數:45
    • Model Predictive Control (MPC) for Enhancing Building and HVAC System Energy Efficiency: Problem Formulation, Applications and Opportunities引用次數:44
    • A Hybrid Seasonal Mechanism with a Chaotic Cuckoo Search Algorithm with a Support Vector Regression Model for Electric Load Forecasting引用次數:41
    • Current Li-Ion Battery Technologies in Electric Vehicles and Opportunities for Advancements引用次數:38
    • Biofuels Production by Biomass Gasification: A Review引用次數:36
    • A Review on Anaerobic Co-Digestion with a Focus on the Microbial Populations and the Effect of Multi-Stage Digester Configuration引用次數:35
    • State of the Art of Machine Learning Models in Energy Systems, a Systematic Review引用次數:34
    若用戶需要出版服務,請聯系出版商:MOLECULAR DIVERSITY PRESERVATION INTERNATIONAL-MDPI, KANDERERSTRASSE 25, BASEL, SWITZERLAND, CH-4057。

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