所屬分類： 加入收藏 SCIE 期刊 工程技術(shù) 中科院 4區(qū) JCR Q4
Promet-交通運輸
Promet-交通運輸雜志簡介
- 出版商：Faculty of Transport and Traffic Sciences, University of Zagreb
- 出版語言：English
- TOP期刊：否
- 出版地區(qū)：CROATIA
- 是否預(yù)警：否
- 是否OA：開放
- 出版周期：Bimonthly
- 出版年份：1989
- 中文名稱：Promet-交通運輸
- 是否OA：開放
Promet-交通運輸（國際簡稱PROMET-ZAGREB，英文名稱Promet-traffic & Transportation）是一本開放獲?。∣A）國際期刊，自1989年創(chuàng)刊以來，始終站在工程技術(shù)研究的前沿。該期刊致力于發(fā)表在工程技術(shù)領(lǐng)域各個方面達到最高科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)和具有重要性的研究成果。全面反映該學(xué)科的發(fā)展趨勢，為工程技術(shù)事業(yè)的進步提供了有力的支撐。期刊嚴(yán)格遵循職業(yè)道德標(biāo)準(zhǔn)，對于任何形式的抄襲行為，無論是文字還是圖形，一旦查實，均可能導(dǎo)致稿件被拒絕。
近年來，來自CHINA MAINLAND、Croatia、Serbia、Turkey、USA、Slovenia、Hungary、Poland、BOSNIA & HERZEGOVINA、Czech Republic等國家和地區(qū)的研究者在《Promet-traffic & Transportation》上發(fā)表了大量的高質(zhì)量文章。該期刊內(nèi)容豐富，包括原創(chuàng)研究、綜述文章、專題觀點、論文預(yù)覽、專家意見等多種類型，旨在為全球該領(lǐng)域研究者提供廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺和靈感來源。
在過去幾年中，該期刊保持了穩(wěn)定的發(fā)文量和綜述量，具體數(shù)據(jù)如下：
2014年：發(fā)表文章49篇、2015年：發(fā)表文章51篇、2016年：發(fā)表文章63篇、2017年：發(fā)表文章62篇、2018年：發(fā)表文章66篇、2019年：發(fā)表文章62篇、2020年：發(fā)表文章67篇、2021年：發(fā)表文章68篇、2022年：發(fā)表文章67篇、2023年：發(fā)表文章66篇。這些數(shù)據(jù)反映了期刊在全球工程技術(shù)領(lǐng)域的影響力和活躍度，同時也展示了其作為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究人員首選資源的地位。《Promet-traffic & Transportation》將繼續(xù)致力于推動工程技術(shù)領(lǐng)域的知識傳播和科學(xué)進步，為全球工程技術(shù)問題的解決貢獻力量。
期刊指數(shù)
- 影響因子：0.8
- 文章自引率：0.2
- Gold OA文章占比：43.14%
- CiteScore：1.9
- 年發(fā)文量：66
- 開源占比：0.125
- SJR指數(shù)：0.296
- H-index：15
- SNIP指數(shù)：0.507
- OA被引用占比：1
- 出版國人文章占比：0.25
WOS期刊SCI分區(qū)（2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q4 | 60 / 72 |
17.4% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q4 | 59 / 72 |
18.75% |
中科院分區(qū)表
中科院SCI期刊分區(qū) 2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
| 否 | 否 | 工程技術(shù) 4區(qū) |
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
運輸科技
4區(qū)
|
CiteScore（2024年最新版）
CiteScore 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 1.9 | 0.296 | 0.507 |
|
學(xué)術(shù)指標(biāo)分析
影響因子和CiteScore
自引率
影響因子：指某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個重要指標(biāo)。影響因子越高，代表著期刊的影響力越大 。
CiteScore：該值越高，代表該期刊的論文受到更多其他學(xué)者的引用，因此該期刊的影響力也越高。
自引率：是衡量期刊質(zhì)量和影響力的重要指標(biāo)之一。通過計算期刊被自身引用的次數(shù)與總被引次數(shù)的比例，可以反映期刊對于自身研究內(nèi)容的重視程度以及內(nèi)部引用的情況。
年發(fā)文量：是衡量期刊活躍度和研究產(chǎn)出能力的重要指標(biāo)，年發(fā)文量較多的期刊可能擁有更廣泛的讀者群體和更高的學(xué)術(shù)聲譽，從而吸引更多的優(yōu)質(zhì)稿件。
期刊互引關(guān)系
| 序號 | 引用他刊情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | TRANSPORT RES REC | 65 |
| 2 | EUR J OPER RES | 39 |
| 3 | TRANSPORT RES B-METH | 38 |
| 4 | PROMET-ZAGREB | 36 |
| 5 | TRANSPORT RES C-EMER | 33 |
| 6 | TRANSPORT RES A-POL | 27 |
| 7 | TRANSPORT SCI | 15 |
| 8 | SAFETY SCI | 14 |
| 9 | IEEE T INTELL TRANSP | 12 |
| 10 | TRANSPORT RES E-LOG | 12 |
| 序號 | 被他刊引用情況 | 引用次數(shù) |
| 1 | PROMET-ZAGREB | 36 |
| 2 | SUSTAINABILITY-BASEL | 27 |
| 3 | IEEE ACCESS | 10 |
| 4 | J ADV TRANSPORT | 9 |
| 5 | GRADEVINAR | 8 |
| 6 | TRANSPORT-VILNIUS | 8 |
| 7 | TEH VJESN | 6 |
| 8 | TRANSPORT RES REC | 6 |
| 9 | EXPERT SYST APPL | 4 |
| 10 | OCEAN ENG | 4 |
高引用文章
- TARIFFING IN INTEGRATED PASSENGER TRANSPORT SYSTEMS: A LITERATURE REVIEW引用次數(shù)：6
- TRAFFIC PARADOX UNDER DIFFERENT EQUILIBRIUM CONDITIONS CONSIDERING ELASTIC DEMAND引用次數(shù)：5
- INTERMODAL TERMINAL HANDLING EQUIPMENT SELECTION USING A FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION-MAKING MODEL引用次數(shù)：5
- MULTIPLE CRITERIA EVALUATION AND THE INVERSE HIERARCHY MODEL FOR JUSTIFYING THE CHOICE OF RAIL TRANSPORT MODE引用次數(shù)：5
- SYSTEM MODEL FOR AUTONOMOUS ROAD FREIGHT TRANSPORTATION引用次數(shù)：5
- URBAN MOBILITY AND CITY LOGISTICS - TRENDS AND CASE STUDY引用次數(shù)：4
- A HYBRID SHORT-TERM TRAFFIC FLOW FORECASTING METHOD BASED ON NEURAL NETWORKS COMBINED WITH K-NEAREST NEIGHBOR引用次數(shù)：4
- HIGH-OCCUPANCY VEHICLE LANES AND TRADABLE CREDITS SCHEME FOR TRAFFIC CONGESTION MANAGEMENT A BILEVEL PROGRAMMING APPROACH引用次數(shù)：4
- PREDICTORS OF SELF-REPORTED CRASHES AMONG IRANIAN DRIVERS: EXPLORATORY ANALYSIS OF AN EXTENDED DRIVER BEHAVIOUR QUESTIONNAIRE引用次數(shù)：4
- ANALYSIS OF ROADWAY TRAFFIC ACCIDENTS BASED ON ROUGH SETS AND BAYESIAN NETWORKS引用次數(shù)：4
